一、评审专家库的概念

通常，专家是指具备专业技能，并依赖此技能为生的职业人士。专家库一般是指专家各项信息的存储载体，其可以分为专家知识库和评审专家人才库。前者是一个存储大量的专业知识的人工智能系统，一般用于模拟人类专家的处理过程，为项目的决策者提供建议；后者存储的是各个学科的专家信息，一般用于项目的招标和评审。本文主要研究的是后一类专家库。

二、评审专家库建设的原则

项目立项评审结果的质量主要取决于评审专家，而专家库建设和专家识别又是科学合理进行专家蹄选的两个重要环节。在评审目标及标准等各条件已定的前提下，建立一个可操作性强、学科齐全、结构合理的专家库直接关系到评审结果及为此做出的决策。专家选择源于科学、合理、完备的专家数据库，而数据库本身作为科技咨询与决策的支撑系统，应具有系统开放、科学、动态与较强的应用性等特点。因此专家库的建设要坚持科学性、完整性和实用性的原则。

1．完整性

专家库完整性是指专家库中数据的正确性和相容性。完整性是专家库建设

的基础，也是进行科技咨询与决策首先必须保证的。其完整性可以体现在以下两方面：一是学科或专业的分布与人数要能满足评审工作的需要；二是专家个人的信息，比如年龄、研究方向、职称、工作单位等要完整和正确。目前，大多数专家库在完整性上都存在一些不足：例如学科划分不够细，很少有划分到二级以下；专家人数不够；专家信息老化；没有动态更新等。

2．科学性

在确保了专家库完整性的前提下，还必须科学地建设专家库以减少不必要的信息采集，专家数据库本身是一个庞大的系统，只有在系统管理、结构设计和功能调用等环节上下功夫，科学地设置信息块之间的链接，才能使其具有可操作性。

3．可操作性

专家库的可操作性或者说实用性也是非常重要的，如果没有可操作性，专家库就没有存在的意义了，这就要求专家库在使用时能比较方便地得到操作者需要的信息，并且得到的信息必须保证可靠和合理。

4．动态性

专家库的动态化包括了两个方面的含义：①专家的个人信息、学术方面的信息可以“动态”的更新；②专家库实现评审专家的“动态”出入库。在实际的科技项目评审中，评审专家库的专家入库和出库并没能实现实时更新、专家的入库标准也没有随着社会的发展而跟进，使得专家库一直处于静止的状态。

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