一、专家库管理

动态专家库构建

多维度分类：按专业领域（如AI/医疗/法律）、职称（高级/副高/中级）、地域、评标经验等建立标签体系，支持多级目录树形结构。

资质审核：专家注册时需上传身份证、职称证书、执业资格证等材料，系统自动OCR识别并比对公安系统数据验证真实性。

状态管理：支持专家暂停（如病假）、注销（退休/违规）状态标记，自动过滤不可用专家。

数据安全机制

黑盒化设计：抽取过程数据与主库隔离，采用虚拟化数据库技术防止直接访问。

权限分级：代理机构仅能查看本机构项目，管理员可配置字段级权限（如隐藏专家联系方式）。

二、智能抽取引擎

多条件筛选

基础条件：专业匹配度（精确/模糊）、地域限制（省/市/区）、回避单位（供应商/代理机构）。

高级规则：

冲突检测：自动排除近3年参与过同项目供应商评审的专家。

时间适配：根据专家历史响应率动态调整优先级（如准时率>90%的专家优先抽取）。

随机算法优化

分层抽样：按专业领域分层，每层按比例抽取（如技术类60%+法律类20%+经济类20%）。

防作弊机制：采用RPA技术模拟人工点击，确保抽取过程不可逆且无人工干预痕迹。

三、全流程自动化通知

多通道通知

智能语音：通过运营商白名单电话通知，自动重拨3次（间隔15分钟），送达率≥95%。

短信/邮件：发送含评标时间、地点、保密要求的加密短信，支持查看阅读回执。

实时状态监控

出席追踪：专家确认出席后，系统自动推送电子签到码至其移动端。

异常预警：对未在评审开始前30分钟签到的专家，触发自动补抽流程。

四、合规与审计功能

回避管理

自动关联：关联采购公告后，自动屏蔽供应商关联专家及采购方内部人员。

人工补充：支持手动输入需回避的专家身份证号，系统同步验证并屏蔽。

操作留痕

日志审计：记录抽取条件设置、补抽次数、操作人IP等全流程数据，留存≥6个月。

区块链存证：关键节点（如抽取结果确认）上链存证，防止数据篡改。

五、扩展功能模块

企业自建库

代理机构可自主创建专属专家库，通过资质审核、动态评分（如专业能力/响应速度）维护优质专家资源。

智能报告生成

自动输出《专家抽取报告》，包含抽取条件、专家名单、回避情况等，支持PDF加密导出及扫码签名。

数据分析看板

效能分析：统计各专家库命中率、平均响应时长、补抽率等指标。

风险预警：标记高频回避专家或异常抽取行为（如短时间内多次补抽）。

典型应用场景示例

实施建议

分级部署：平台主库+分库，通过数据联邦实现跨区域协同。

容灾设计：双活数据中心保障99.99%可用性，故障时自动切换。

培训体系：针对代理机构操作员开展季度合规培训，重点强化回避规则与数据安全意识。

通过上述功能设计，中科服专家库系统可确保专家抽取的公平性（随机算法）、合规性（审计追踪）、高效性（自动化通知），满足政府采购、工程建设等多领域评标需求。